Le MLOps, également connu sous le nom de DevOps appliqué au Machine Learning, est une approche pluridisciplinaire conçue pour intégrer le développement de modèles de machine learning (ML) et leur mise en œuvre pratique.
Cette pratique s'inspire des principes du DevOps, comme l'intégration et la livraison continue, ainsi que l'automatisation des processus informatiques, et les adapte spécifiquement au domaine du machine learning.
