Emencia est spécialisée en développement d'applications web avec Django Python, une technologie robuste, flexible et évolutive, qui permet de construire des sites web et des applications complexes, rapidement et efficacement.
Nous travaillons en étroite collaboration avec nos clients pour comprendre leurs besoins et fournir des solutions web personnalisées pour répondre à leurs attentes.
Nous sommes fiers de notre capacité à livrer des projets à temps et à respecter les budgets impartis, tout en assurant une qualité de travail irréprochable.
Nos consultants interviennent sur l’ensemble des phases d’un projet : accompagnement, architecture, gestion de projet, conception & développement, administration et mise en production applicative.
Nous mettons à disposition de nos clients un service sur mesure : conseils et audit, infodesign, développement et intégration, formation, hébergement et support
Emencia
Siège : 1 rue Lacuée - 75012 Paris
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Nos experts sont à votre disposition pour échanger avez vous sur votre projet
Notre équipe est passionnée par le logiciel libre et les valeurs de l’ Open Source. Nous encourageons notre équipe à participer et à contribuer à la communauté du libre.
L’environnement technologique est sans cesse en mouvement, il faut savoir rester humble et se remettre sans cesse en question.
Savoir écouter l’autre pour comprendre et apprendre. Faire confiance pour mieux déléguer.
Savoir garder une capacité d’émerveillement, conserver un esprit positif, convivial et partager ce bien être au travail !
Un interlocuteur unique.
Emencia maîtrise l’ensemble de la chaîne de production. Toutes les compétences sont en interne.
Depuis 2002, nous avons mené plus de 350 projets.
Nos experts maîtrisent les technologies web et sont spécialisés en programmation Python / Django / Vues JS / TypeScript / PostgreSql / Docker / Kubernetes / ...
Une entreprise à taille humaine avec une équipe conviviale et disponible.
Nous utilisons des process et des méthodes de travail éprouvés.
Emencia c’est aussi une structure à taille humaine, des interlocuteurs impliqués, humains et compétents.
Le MLOps, également connu sous le nom de DevOps appliqué au Machine Learning, est une approche pluridisciplinaire conçue pour intégrer le développement de modèles de machine learning (ML) et leur mise en œuvre pratique.
Cette pratique s'inspire des principes du DevOps, comme l'intégration et la livraison continue, ainsi que l'automatisation des processus informatiques, et les adapte spécifiquement au domaine du machine learning.
La puissance des modèles de language open source augmente, ouvrant des possibilités nouvelles. Dans cet exemple nous allons utiliser Mistral 7B instruct, un des meilleurs modèle de taille modeste à ce jour, pour générer des docstrings pour du code Python. Un avantage essentiel de cette technique est qu'elle permet de garder le code privé, rien n'est envoyé sur des plateformes externes, assurant une confidentialité compatible avec une utilisation en entreprise.
Face à ChatGPT et autres large language models (LLM) fermés, des alternatives open source se développent. De plus en plus de models open source font leur apparition : les Llama, Mistral et autres Falcon et consorts. Cet écosystème émergent permet d'envisager une utilisation interne en entreprise, hors plateformes géantes. Même si les coûts et la technologie restent incertains et en constante évolution, une telle approche permet de préserver la confidentialité des données, en ne les envoyant pas sur des plateformes externes.
Le PostgreSQL Global Development Group a annoncé le 14 septembre 2023 la sortie de PostgreSQL 16, la dernière version de la base de données open source la plus avancée au monde. Cette nouvelle version devrait s'accompagner des améliorations et nouveautés suivantes : Améliorations des performances : Les nouvelles versions de PostgreSQL s'efforcent…